Crit Care：危重患者拔管剧情的预测

2021-12-13 00:59:19 来源:

拔管败北是机械输液病征的一个关键性弊端，其危险因素所依然是一个关键性的学术研究弊端。

近日，危重病医学教育领域权威杂志Critical Care上公开发表了一篇学术研究文章，学术研究技术人员开展了一项系统回顾和荟萃深入学术研究，以探索通过自主新陈代谢试验性并接受原计划拔管的输液病征拔管败北的方面因素所。该系统赞赏已在PROPERO中注册，DA为CRD42019137003。

学术研究技术人员集成了PubMed、Web of Science和Cochrane Controlled Register of Trials数据库，集成时间从1998年1年末至2018年12年末。学术研究技术人员设为了牵涉与接受有创机械输液的重症强制执行病房病征拔管败北方面风险因素所的观察性学术研究。两位原作者统一提取数据并评估设为学术研究的有效性。

67项学术研究（牵涉26847名自发性）相符设为标准并被设为该荟萃深入学术研究。学术研究技术人员深入学术研究了49个表达式，其中，确定了26个与拔管败北明显方面的因素所。危险因素所分为三个教育领域（合并症、急性疟疾轻微程度和拔管时的特征），主要牵涉三个系统的功能（循环系统、新陈代谢和神经系统），其中以拔管时的生理新陈代谢特征极其典型。分泌物管理的单个意念是表达式数量最多的意念。学术研究技术人员通过贝叶斯多表达式荟萃深入学术研究，十二个因素所与拔管败北明显方面：成年、心脏病史、肺疟疾史、简化急性生理评级II评级、肺炎、机械输液持续时间、心率、快速浅新陈代谢指数、负吸气力、低的PaO2/FiO2比值、低的人体内水平和低的格拉斯哥昏迷评级，当前的因素所与拔管故事情节的方面性最强。

由此可见，许多因素所与通过自主新陈代谢试验性的危重病征的拔管败北方面。稳健的多参数流行病学评级和/或人工智能算法应基于所选的自表达式开展评估，以革新流行病学情景中对拔管故事情节的预测效能。

原始出处：

Flia Torrini.et al.Prediction of extubation outcome in critically ill patients: a systematic review and meta-ysis.Critical Care.2021.